资产名称:给每个数据资产一个明确、易懂的名称。
资产描述:简要描述数据资产的内容、用途和特点。
数据类型:如结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
数据来源:数据的产生或获取渠道。
存储位置:数据的物理或逻辑存储位置。
数据量:数据的规模,如记录数、文件大小等。
更新频率:数据的更新周期。
使用情况:数据的主要使用部门和用途。
负责人:数据资产的管理负责人。
安全等级:数据的敏感程度和安全要求。
质量评估:对数据质量的初步评估结果。
潜在价值:对数据潜在商业价值的初步判断。
A.客户主数据
B. 客户交易数据属性 值 数据集名称 客户主数据 数据所有者 销售部门 数据管理员 张三(CRM系统管理员) 存储位置 CRM系统数据库 数据量 约500,000条记录 更新频率 实时更新 数据敏感度 高 保留期限 客户关系终止后7年 主要用途 客户关系管理、销售分析、客户服务 数据质量评分 85/100 关键字段 客户ID、姓名、联系方式、地址、客户类型 合规要求 符合GDPR、《个人信息保护法》 访问控制级别 严格(仅授权人员可访问) 数据价值评估 极高(对业务运营至关重要)
属性 | 值 |
---|---|
数据集名称 | 客户交易数据 |
数据所有者 | 财务部门 |
数据管理员 | 李四(财务系统管理员) |
存储位置 | ERP系统数据库 |
数据量 | 约1,000万条记录/年 |
更新频率 | 每日批量更新 |
数据敏感度 | 高 |
保留期限 | 10年(法律要求) |
主要用途 | 财务分析、客户价值评估、销售预测 |
数据质量评分 | 92/100 |
关键字段 | 交易ID、客户ID、交易日期、产品ID、金额 |
合规要求 | 符合会计准则、税务法规 |
访问控制级别 | 中等(财务和高级管理层可访问) |
数据价值评估 | 高(对财务报告和决策分析至关重要) |
建立数据资产清单时,可以使用电子表格或专门的数据资产管理工具。重要的是要确保清单的可读性和可维护性,便于日后的更新和管理。同时,也要考虑清单的安全性,对于包含敏感信息的清单,需要制定相应的访问控制措施。
数据资产清单建立后,并不意味着工作的结束。企业需要建立定期更新机制,确保清单能够及时反映数据资产的变化。可以指定专人负责清单的维护,并建立一个便捷的更新流程,使各部门能够及时报告新增或变化的数据资产。
通过系统化的数据资产识别和清单管理,企业可以全面了解自身的数据资源,为后续的评估和入表工作奠定坚实的基础。同时,这个过程也有助于提高企业对数据资产的重视程度,推动数据治理和价值挖掘工作的开展。
DPex数字公证存证亮点 实现无需上传源文件,又可以完成公证存证的“私密存证”功能,满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。