数据资产全生命周期管理（四）

5. 数据资产应用

应用是数据价值的最终体现。再好的数据,如果束之高阁,也只是一座"死城"。只有将数据资产融入业务的方方面面,让数据"动"起来,才能真正释放数据价值,彰显数据魅力。

CA Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; font-size: medium; background-color: rgb(255, 255, 255); text-align: center; text-indent: 2em; visibility: visible; line-height: normal; margin-bottom: 0px;">（dpex网址：dp.ipfx.net，

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应用要紧扣业务需求,让数据"接地气"。一方面,要全面梳理业务流程,找准数据切入点,将数据应用嵌入业务抓手。另一方面,要倾听一线心声,将数据产品打磨到"用户爽、业务畅"。无论是面向管理层的决策分析,还是面向基层的业务支撑,都要让数据"说人话",用最通俗易懂的方式呈现。

当然,拥抱前沿技术也是数据应用的必由之路。人工智能正是数据应用的"强力助推器"。机器学习可将复杂的数据规律"学"个通透,让预测预警更智能;知识图谱可将数据关联"图"个清楚,让千人千面的个性化服务唾手可得;自然语言处理可将音视频数据"听"个明白,让智能客服、智能助手梦想成真。拥抱前沿,方能让数据应用插上腾飞的翅膀。

同时,数据应用要坚持创新驱动。在传统业务领域大展拳脚的同时,也要放眼新兴业务,积极探索数据资产的全新应用场景。例如,将数据资产引入区块链,探索数据确权、数据交易等创新模式;利用数据资产构筑行业数字化平台,打造数据要素市场,实现数据价值外溢。创新思维,让数据应用领跑业界。

    实现无需上传源文件，又可以完成公证存证的“私密存证”功能，满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。    

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