数据资产应用与管理指南（一）

1. 数据资产管理概述

随着大数据时代的到来,海量数据不断汇聚,成为现代组织最为宝贵的战略资源之一。2015年,《经济学人》杂志发表题为《数据,数据无处不在》的封面文章,引发了学界和业界对于数据价值的深度思考和讨论。数据,从一种低效冗余的存储对象,逐渐演变为稀缺的、可再生的、可增值的资产形态,其内在价值取决于组织利用数据的能力。

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数据资产管理是一项复杂的系统工程,涉及战略、业务、数据、技术、组织五个维度。从纵向生命周期视角审视,数据资产管理需统筹规划数据资产的采集、加工、存储、共享、使用、归档等各个环节;从横向能力视角考量,又需具备数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、元数据等多方面的治理能力。可以说,数据资产管理无所不包,贯穿数据资产的采、存、管、用、析全过程。

2. 数据资产的组织与检索

随着数据规模的急剧膨胀,对复杂多源异构数据的高效组织和检索成为数据资产管理的基础性工作。传统的面向IT的数据组织方式已难以应对新形势,亟需创新转型。智能时代的数据资产组织,要立足业务语义,兼顾IT架构实现,以数据标准为纽带,以数据目录为抓手,构建一套可持续演进的、全域一体化的语义数据组织体系。同时,要立足数据开发利用需求,面向数据消费者,提供灵活、智能、个性化的多维数据检索服务,让数据真正"用起来"、"活起来"。

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