数据资产应用与管理指南（九）

5. 数据资产运营

数据资产是一种"越用越值钱"的资产。持续优化数据资产的运营管理,方能真正造就数据驱动型组织。全生命周期的精细化管理、长效化的能力建设,是保障数据资产价值持续迸发的重要引擎。

5.1 基于DAMA的数据资产全生命周期管理

数据管理协会(DAMA)的DMBOK知识体系为数据资产全生命周期管理提供了系统指引。围绕数据治理、数据架构、数据建模与设计、数据存储与操作、数据安全、数据质量、数据集成与交换等核心领域,全面规范数据资产管理实践。

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但DMBOK仍是一个通用性框架,需要因地制宜地融入本土实践。针对我国政务、金融等特定领域,建议在总体遵循DMBOK的同时,强化顶层设计、突出风险防控,并注重信创适配、数字安全、数据价值导向等本土特色,形成富有中国智慧的数据资产治理体系。

5.2 数据资产治理的组织保障与能力建设

高质量的数据治理离不开组织能力的有力保障。一方面,需自上而下构建跨部门协同的数据治理组织,形成 "决策-管理-执行"的梯次化架构,并明确分工、理顺机制、强化履职,形成常态长效的治理合力;另一方面,要面向全员展开数据素养教育,加强专职数据管理队伍建设,将首席数据官(CDO)角色嵌入业务条线,构建灵活敏捷的数字化人才组织。

能力建设的重点在于打造数据思维与数字技能。要广泛宣贯大数据理念,倡导基于事实和证据的决策文化,普及数据分析利用技能,将数据价值意识根植于业务一线。同时,要用开放创新的理念打造数据驱动型组织,通过内外部协作、跨界融合,不断拓展数据运营的生态边界,汇聚更多力量支持数据资产长期繁荣。

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